（一）普通网络监控

普通网络监控是依托 IP 网络技术构建的基础监控系统，以 TCP/IP 协议为通信核心，支持以太网、Wi-Fi、4G/5G 等有线与无线传输方式，兼容 H.264/H.265 主流视频编码格式，保障数据高效传输与存储。

该系统适用于办公楼宇、住宅小区、商场超市等室内外常温、非易燃易爆、低粉尘的常规场景，部署成本相对较低。具备实时视频预览、移动侦测报警、本地 / 云端录像存储、历史录像检索等基础功能，操作便捷且维护简单，可满足日常安防监控的核心需求。

（二）防爆 / 耐高温监控技术

1.防爆区域监控

防爆区域多存在易燃易爆气体、蒸气或粉尘（如石油化工车间、加油站），设备运行面临电火花引发爆炸、高温加速老化等风险。讯辉科技的防爆监控方案严格遵循 GB 3836 系列防爆标准，采用隔爆型、增安型防爆外壳并结合密封处理技术，防止爆炸性混合物进入设备内部，从源头规避安全隐患。

2.高温区域监控

针对钢铁冶炼高炉、玻璃熔炉等 - 40℃~250℃及以上的高温场景，采用水冷系统（耐高温约 150℃）、风冷系统（耐高温约 250℃）及不锈钢、特种合金等耐高温材料，搭配镜头高温防护玻璃，保障设备抗热辐射、防腐蚀能力与成像清晰度。在冶金行业炉温监控中，该技术可实时传回炉内熔融状态画面，助力工艺优化，降低人工巡检风险，提升生产效率约 15%。

3.粉尘区域监控

粉尘区域监控的核心难点在于粉尘易附着镜头导致成像模糊、堆积引发设备短路，且可燃性粉尘环境需满足防爆要求。讯辉科技通过配备高压气流吹扫、雨刷机构等自动清洁装置，采用憎水防污涂层镜头及 IP66 及以上防尘等级外壳，减少粉尘影响；同时结合粉尘浓度传感器联动监控设备，超标时自动启动清洁程序，并利用防爆型云台实现 360° 无死角监控，适用于煤矿、料场、粮食加工等场景。

（三）特殊场景监控设备与应用

1.炉前看火与炉内成像摄像机

◦炉前看火摄像机：采用耐高温光学镜头与水冷 / 风冷防护设计，可承受转炉炉前恶劣环境，实时捕捉火焰形态参数，辅助操作人员调整燃料配比与供风系统，提升工业炉窑燃烧效率 10%-15%，解决炉前危险区域人工肉眼观测的难题。

◦炉内成像摄像机：通过插入式耐高温探头深入炉内，结合红外成像与特种传感技术，穿透高温烟雾传输炉膛内部物料分布、结焦情况等数据，支持远程监控与历史数据回溯，减少人工巡检风险，适用于钢铁、有色金属冶炼等高温工业场景。

1.罐号识别与测速摄像机

◦罐号识别摄像机：集成 OCR 字符识别与深度学习算法，对油罐、化工罐等罐体编号的识别准确率达 99.2% 以上，支持动态抓拍，实现罐体出入库登记、库存盘点自动化，降低人工记录错误率，提升物流周转效率 30%。

◦测速摄像机：基于视频流分析与雷达融合技术，在交通领域可精准测量 0-250km/h 车辆速度，抓拍超速违章；在工业生产中，对传送带、流水线物料速度的监测误差≤±1km/h，速度异常时触发停机预警，保障生产安全与产品质量。

1.红外测温与低延时摄像机

◦红外测温摄像机：利用红外热成像原理，实现 - 20℃-150℃（常规型）的非接触式测温，精度达 ±0.5℃，可对电气设备、管道等进行实时温度扫描，异常高温时自动报警，提前发现设备过热故障，减少停机维护时间。

◦低延时摄像机：采用 H.265/H.266 编码与 5G / 光纤传输技术，将视频传输延时控制在 100ms 以内，满足安防应急指挥、工业机器人远程操控等实时性要求高的场景需求。

（四）智慧监控平台构建与升级

1.新建智慧监控平台

采用 “云 - 边 - 端” 三层架构，云端负责数据存储与智能分析，边缘节点处理实时数据，终端设备实现多源异构数据采集；核心功能模块涵盖视频监控、智能预警、设备管理、数据可视化等，支持多场景数据接入与统一管理；技术选型上采用深度学习框架、分布式存储技术及高并发处理引擎，保障平台智能化分析能力与可扩展性。

2.老监控平台智能化改造

针对传统平台算力不足、算法单一、设备兼容性差等问题，设定 AI 算法集成（行为识别、异常检测）、硬件设备升级（高清摄像头、边缘计算节点）的改造目标，实施路径分阶段推进：先完成设备兼容性测试与算法接口开发，再部署智能分析模块，最后进行系统联调与性能优化，确保平稳过渡。

3.特殊需求算法定制服务

针对工业生产、交通枢纽等特定行业场景，深入分析监控痛点，定制化开发算法（特定行为识别、危险品检测）；通过采集样本数据、模型训练优化实现算法定制，并提供 7×24 小时技术响应机制，保障算法稳定运行与持续迭代升级。

（五）智慧消防监控系统应用

1.红外消防报警监控技术

基于红外热辐射探测技术，非接触式捕捉物体表面温度分布并转换为热像图，预设 50℃-300℃可调温度阈值，温度超标或温升速率异常时自动触发声光报警，实现火灾早期预警。该技术不受光照、烟雾、粉尘干扰，可穿透浓烟识别火源位置，适用于仓库、机房、电缆隧道等场所，误报率低于传统烟感探测器 30% 以上。

2.视觉识别消防报警监控系统

采用卷积神经网络等深度学习算法，通过识别火焰动态特征（闪烁频率、颜色分布）与烟雾形态变化（扩散速度、灰度特征），在火灾萌芽阶段（火焰 < 0.5㎡或烟雾浓度 < 0.1mg/m³）即可预警，较传统系统提前 3-5 分钟，同时支持与消防控制系统联动，自动启动喷淋、排烟设备，并推送报警信息至监控中心及管理人员移动端，适用于商场、写字楼、工业园区等场所。